👋 Приветствуем вас!
Предоставляем доступ к Claude Code CLI на базе совместимого API-решения для работы в популярных средах разработки.

💻 Сервис подходит для использования в инструментах и IDE, где требуется подключение моделей через совместимый API-интерфейс.
Поддерживаются различные рабочие среды, включая VS Code, Cline, Cursor, OpenCode, Antigravity, OpenClaw и другие совместимые решения.

📦 После покупки вы получите:
— API-ключ для подключения
— подробную инструкцию по настройке
— примеры использования в популярных средах разработки
— доступ к дашборду для отслеживания запросов и расхода

🧩 В отдельных конфигурациях модели могут отображаться через Kiro provider ID. При необходимости вы можете самостоятельно ознакомиться с официальной информацией о Kiro в открытых источниках.

⚙️ Основной сценарий использования — задачи, связанные с разработкой и кодингом:
— работа в CLI
— использование в редакторах кода
— подключение через расширения
— применение в dev-средах и coding-инструментах

🚫 Для публичных чат-ботов, массовых API-интеграций, высоконагруженных сервисов и постоянной параллельной нагрузки доступ может подходить хуже, так как в таких сценариях возможны ограничения по запросам.

📱 Условия использования:
— ключ можно использовать на разных устройствах
— одновременная активность в нескольких местах может приводить к ограничениям
— формат использования предполагает личную работу, а не коллективный доступ

🕒 Гарантийные сроки:
— до 20M токенов — 15 дней с момента покупки
— до 50M токенов — 10 дней с момента покупки
— при большем объёме (100M+) — 3 дней с момента покупки

🔁 Ключи могут работать и дольше, однако гарантированный период ограничен указанными сроками. Поэтому начинать использование лучше сразу после покупки.

💬 Возврат средств:
Если сервис вам не подошёл, напишите нам в течение 12 часов после покупки.
При минимальном использовании ключа вопрос возврата средств может быть рассмотрен в индивидуальном порядке.

📊 Как проверить качество доступа:
Рекомендуем сравнивать работу модели на ваших реальных задачах, а также на открытых benchmark-наборах с GitHub.
Небольшие отличия в ответах допустимы, поскольку генерации моделей могут различаться от запуска к запуску.